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Redis快速入门及实现
阅读量:6565 次
发布时间:2019-06-24

本文共 21889 字,大约阅读时间需要 72 分钟。

redis的概念

(1)Redis的优点

    以下是Redis的一些优点。

  • 异常快 - Redis非常快,每秒可执行大约110000次的设置(SET)操作,每秒大约可执行81000次的读取/获取(GET)操作。
  • 支持丰富的数据类型 - Redis支持开发人员常用的大多数数据类型,例如列表,集合,排序集和散列等等。这使得Redis很容易被用来解决各种问题,因为我们知道哪些问题可以更好使用地哪些数据类型来处理解决。
  • 操作具有原子性 - 所有Redis操作都是原子操作,这确保如果两个客户端并发访问,Redis服务器能接收更新的值。
  • 多实用工具 - Redis是一个多实用工具,可用于多种用例,如:缓存,消息队列(Redis本地支持发布/订阅),应用程序中的任何短期数据,例如,web应用程序中的会话,网页命中计数等。

(2)Redis快速入门与其他键值存储系统

  • Redis是键值数据库系统的不同进化路线,它的值可以包含更复杂的数据类型,可在这些数据类型上定义原子操作。

  • Redis是一个内存数据库,但在磁盘数据库上是持久的,因此它代表了一个不同的权衡,在这种情况下,在不能大于存储器(内存)的数据集的限制下实现非常高的写和读速度。

一、redis的理解
1、是远程的(服务端、客户端);
2、基于内存的  
3、是非关系型数据库
二、Redis的应用场景:
1、缓存
2、队列(list结构,push和pop使用)
3、数据存储

三、Redis数据类型

Redis支持5种数据类型。

1、字符串 string

Redis中的字符串是一个字节序列。Redis中的字符串是二进制安全的,这意味着它们的长度不由任何特殊的终止字符决定。因此,可以在一个字符串中存储高达512兆字节的任何内容。

示例

redis 127.0.0.1:6379> set name "yiibai.com" OK redis 127.0.0.1:6379> get name "yiibai.com"

在上面的示例中,setget是Redis命令,name是Redis中使用的键,yiibai.com是存储在Redis中的字符串的值。

注 - Redis命令不区分大小写,如SET,Setset都是同一个命令。字符串值的最大长度为 512MB。

(2)散列/哈希  hash

Redis散列/哈希(Hashes)是键值对的集合。Redis散列/哈希是字符串字段和字符串值之间的映射。因此,它们用于表示对象。

示例

redis 127.0.0.1:6379> HMSET ukey username "yiibai" password "passswd123" points 200

在上述示例中,散列/哈希数据类型用于存储包含用户的基本信息的用户对象。这里HMSETHGETALL是Redis的命令,而ukey是键的名称。

每个散列/哈希可以存储多达2^32 - 1个健-值对(超过40亿个)。

 

(2)列表list

Redis列表只是字符串列表,按插入顺序排序。您可以向Redis列表的头部或尾部添加元素。

示例

redis 127.0.0.1:6379> lpush alist redis (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> lpush alist mongodb (integer) 2 redis 127.0.0.1:6379> lpush alist sqlite (integer) 3 redis 127.0.0.1:6379> lrange alist 0 10  1) "sqlite" 2) "mongodb" 3) "redis"

列表的最大长度为2^32 - 1个元素(4294967295,每个列表可容纳超过40亿个元素)。

(2)集合 set

Redis集合是字符串的无序集合。在Redis中,您可以添加,删除和测试成员存在的时间O(1)复杂性。

示例

redis 127.0.0.1:6379> sadd yiibailist redis (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> sadd yiibailist mongodb (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> sadd yiibailist sqlite (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> sadd yiibailist sqlite (integer) 0 redis 127.0.0.1:6379> smembers yiibailist  1) "sqlite" 2) "mongodb" 3) "redis"

注意 - 在上面的示例中,sqlite被添加了两次,但是由于集合的唯一属性,所以它只算添加一次。

一个集合中的最大成员数量为2^32 - 1(即4294967295,每个集合中元素数量可达40亿个)个。

(2)有序集合 sort set

Redis可排序集合类似于Redis集合,是不重复的字符集合。 不同之处在于,排序集合的每个成员都与分数相关联,这个分数用于按最小分数到最大分数来排序的排序集合。虽然成员是唯一的,但分数值可以重复。

示例

redis 127.0.0.1:6379> zadd yiibaiset 0 redis(integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> zadd yiibaiset 0 mongodb(integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> zadd yiibaiset 1 sqlite(integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> zadd yiibaiset 1 sqlite(integer) 0 redis 127.0.0.1:6379> ZRANGEBYSCORE yiibaiset 0 1000  1) "mongodb" 2) "redis" 3) "sqlite"
Shell

因为 ‘sqlite‘ 的排序值是 1 ,其它两个元素的排序值是 0 ,所以 ‘sqlite‘ 排在最后一个位置上。

4. Redis命令

Redis命令是用于在Redis服务器上执行一些操作。

要在Redis服务器上运行命令,需要一个Redis客户端。Redis客户端在Redis包中有提供,这个包在我们前面的安装教程中就有安装过了。

语法

以下是Redis客户端的基本语法。

[yiibai@ubuntu:~]$ redis-cli
Shell

示例

以下示例说明了如何启动Redis客户端。

要启动Redis客户端,请打开终端并键入命令redis-cli。 这将连接到您的本地Redis服务器,现在可以运行任何的Redis命令了。

[yiibai@ubuntu:~]$redis-cli redis 127.0.0.1:6379> redis 127.0.0.1:6379> PING  PONG
Shell

在上面的示例中,连接到到在本地机器上运行的Redis服务器并执行PING命令,该命令检查服务器是否正在运行。

在远程服务器上运行命令

要在Redis远程服务器上运行命令,需要通过客户端redis-cli连接到服务器

语法

[yiibai@ubuntu:~]$ redis-cli -h host -p port -a password
Shell

示例

以下示例显示如何连接到Redis远程服务器,在主机(host)127.0.0.1,端口(port)6379上运行,并使用密码为 mypass

[yiibai@ubuntu:~]$ redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 -a "mypass" redis 127.0.0.1:6379> redis 127.0.0.1:6379> PING  PONG
Shell

5. Redis键命令

Redis键命令用于管理Redis中的键。以下是使用redis键命令的语法。

语法

redis 127.0.0.1:6379> COMMAND KEY_NAME
Shell

示例

redis 127.0.0.1:6379> SET akey redisOK redis 127.0.0.1:6379> DEL akey(integer) 1127.0.0.1:6379> GET akey(nil)
Shell

在上面的例子中,DEL是Redis的命令,而akey是键的名称。如果键被删除,则命令的输出将为(integer) 1,否则为(integer) 0

Redis键命令

下表列出了与键相关的一些基本命令。

编号 命令 描述
1 此命令删除一个指定键(如果存在)。
2 此命令返回存储在指定键的值的序列化版本。
3 此命令检查键是否存在。
4 设置键在指定时间秒数之后到期/过期。
5 设置在指定时间戳之后键到期/过期。这里的时间是Unix时间戳格式。
6 设置键的到期时间(以毫秒为单位)。
7 以Unix时间戳形式来设置键的到期时间(以毫秒为单位)。
8 查找与指定模式匹配的所有键。
9 将键移动到另一个数据库。
10 删除指定键的过期时间,得永生。
11 获取键的剩余到期时间。
12 从Redis返回一个随机的键。
13 更改键的名称。
14 获取键到期的剩余时间(以毫秒为单位)。
15 如果新键不存在,重命名键。
16 返回存储在键中的值的数据类型。

6. Redis字符串

Redis字符串命令用于管理Redis中的字符串值。以下是使用Redis字符串命令的语法。

redis 127.0.0.1:6379> COMMAND KEY_NAME
Shell

示例

redis 127.0.0.1:6379> SET mykey "redis" OK redis 127.0.0.1:6379> GET mykey "redis"
Shell

在上面的例子中,SETGET是redis中的命令,而mykey是键的名称。

Redis字符串命令

下表列出了一些用于在Redis中管理字符串的基本命令。

编号 命令 描述说明
1 此命令设置指定键的值。
2 获取指定键的值。
3 获取存储在键上的字符串的子字符串。
4 设置键的字符串值并返回其旧值。
5 返回在键处存储的字符串值中偏移处的位值。
6 获取所有给定键的值
7 存储在键上的字符串值中设置或清除偏移处的位
8 使用键和到期时间来设置值
9 设置键的值,仅当键不存在时
10 在指定偏移处开始的键处覆盖字符串的一部分
11 获取存储在键中的值的长度
12 为多个键分别设置它们的值
13 为多个键分别设置它们的值,仅当键不存在时
14 设置键的值和到期时间(以毫秒为单位)
15 将键的整数值增加1
16 将键的整数值按给定的数值增加
17 将键的浮点值按给定的数值增加
18 将键的整数值减1
19 按给定数值减少键的整数值
20 将指定值附加到键

7. Redis哈希

Redis Hashes是字符串字段和字符串值之间的映射(类似于PHP中的数组类型)。 因此,它们是表示对象的完美数据类型。

在Redis中,每个哈希(散列)可以存储多达4亿个键-值对。

示例

redis 127.0.0.1:6379> HMSET myhash name "redis tutorial" description "redis basic commands for caching" likes 20 visitors 23000 OK 127.0.0.1:6379> HGETALL myhash1) "field1"2) "Hello"3) "field2"4) "World"5) "name"6) "redis tutorial"
Shell

在上面的例子中,在名称为’myhash‘的哈希中设置了Redis教程的详细信息(名称,描述,喜欢,访问者)。

8. Redis列表

Redis列表只是字符串列表,按插入顺序排序。可以在列表的头部或尾部添加Redis列表中的元素。

列表的最大长度为2^32 - 1个元素(即4294967295,每个列表可存储超过40亿个元素)。

示例

redis 127.0.0.1:6379> LPUSH mylist "redis" (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> LPUSH mylist "mongodb"(integer) 2 redis 127.0.0.1:6379> LPUSH mylist "mysql"(integer) 3 redis 127.0.0.1:6379> LRANGE mylist 0 10  1) "mysql" 2) "mongodb" 3) "redis"
Shell

在上面的示例中,通过命令LPUSH将三个值插入到名称为“mylist”的Redis列表中。

8. Redis集合

Redis集合是唯一字符串的无序集合。 唯一值表示集合中不允许键中有重复的数据。

在Redis中设置添加,删除和测试成员的存在(恒定时间O(1),而不考虑集合中包含的元素数量)。列表的最大长度为2^32 - 1个元素(即4294967295,每组集合超过40亿个元素)。

示例

redis 127.0.0.1:6379> SADD myset "redis" (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> SADD myset "mongodb" (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> SADD myset "mysql" (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> SADD myset "mysql" (integer) 0 redis 127.0.0.1:6379> SMEMBERS "myset"  1) "mysql" 2) "mongodb" 3) "redis"
Shell

在上面的示例中,通过命令SADD将三个值插入到名称为“myset”的Redis集合中。

9. Redis发送订阅

Redis发布订阅(pub/sub)是一种消息通信模式:发送者(pub)发送消息,订阅者(sub)接收消息。

Redis 发布订阅(pub/sub)实现了消息系统,发送者(在redis术语中称为发布者)在接收者(订阅者)接收消息时发送消息。传送消息的链路称为信道。

在Redis中,客户端可以订阅任意数量的信道。

示例

以下示例说明了发布用户概念的工作原理。 在以下示例中,一个客户端订阅名为“redisChat”的信道。

redis 127.0.0.1:6379> SUBSCRIBE redisChat  Reading messages... (press Ctrl-C to quit) 1) "subscribe" 2) "redisChat" 3) (integer) 1
Shell

现在,两个客户端在名称为“redisChat”的相同信道上发布消息,并且上述订阅的客户端接收消息。

redis 127.0.0.1:6379> PUBLISH redisChat "Redis is a great caching technique"  (integer) 1  redis 127.0.0.1:6379> PUBLISH redisChat "Learn redis by yiibai"  (integer) 1   1) "message" 2) "redisChat" 3) "Redis is a great caching technique" 1) "message" 2) "redisChat" 3) "Learn redis by yiibai"
Shell

10. Redis事务

Redis事务允许在单个步骤中执行一组命令。以下是事务的两个属性:

  • 事务中的所有命令作为单个隔离操作并按顺序执行。不可以在执行Redis事务的中间向另一个客户端发出的请求。
  • Redis事务也是原子的。原子意味着要么处理所有命令,要么都不处理。

语法示例

Redis事务由命令MULTI命令启动,然后需要传递一个应该在事务中执行的命令列表,然后整个事务由EXEC命令执行。

redis 127.0.0.1:6379> MULTI OK List of commands here redis 127.0.0.1:6379> EXEC
Shell

示例

以下示例说明了如何启动和执行Redis事务。

redis 127.0.0.1:6379> MULTI OK redis 127.0.0.1:6379> SET mykey "redis" QUEUED redis 127.0.0.1:6379> GET mykey QUEUED redis 127.0.0.1:6379> INCR visitors QUEUED redis 127.0.0.1:6379> EXEC  1) OK 2) "redis" 3) (integer) 1
Shell

11. Redis脚本

Redis脚本用于使用Lua解释器来执行脚本。从Redis 2.6.0版开始内置到Redis中。使用脚本的命令是EVAL命令。

语法

以下是EVAL命令的基本语法。

redis 127.0.0.1:6379> EVAL script numkeys key [key ...] arg [arg ...]
Shell

示例

以下示例说明了Redis脚本的工作原理。

redis 127.0.0.1:6379> EVAL "return {KEYS[1],KEYS[2],ARGV[1],ARGV[2]}" 2 key1 key2 first second  1) "key1" 2) "key2" 3) "first" 4) "second"
Shell

12. Redis连接

Redis中的连接命令基本上是用于管理与Redis服务器的客户端连接。

示例

以下示例说明客户端如何向Redis服务器验证自身,并检查服务器是否正在运行。

redis 127.0.0.1:6379> AUTH "password" OK redis 127.0.0.1:6379> PING PONG
Shell

Redis连接命令

下表列出了与Redis连接相关的一些基本命令。

序号 命令 说明
1 使用给定的密码验证服务器
2 打印给定的字符串信息
3 检查服务器是否正在运行
4 关闭当前连接
5 更改当前连接的所选数据库

13. Redis服务器

Redis服务器命令基本上是用于管理Redis服务器。

示例

以下示例说明了如何获取有关服务器的所有统计信息和信息。

127.0.0.1:6379> info# Serverredis_version:2.8.4redis_git_sha1:00000000redis_git_dirty:0redis_build_id:8f6097d7914679caredis_mode:standaloneos:Linux 3.19.0-25-generic i686arch_bits:32multiplexing_api:epollgcc_version:4.8.2process_id:1004run_id:1e53acea2aa628199c4e438a3ed815d96eebc036tcp_port:6379uptime_in_seconds:888450uptime_in_days:10hz:10lru_clock:1861984config_file:/etc/redis/redis.conf# Clientsconnected_clients:1client_longest_output_list:0client_biggest_input_buf:0blocked_clients:0# Memoryused_memory:424872used_memory_human:414.91Kused_memory_rss:6709248used_memory_peak:424464used_memory_peak_human:414.52Kused_memory_lua:22528mem_fragmentation_ratio:15.79mem_allocator:jemalloc-3.4.1# Persistenceloading:0rdb_changes_since_last_save:0rdb_bgsave_in_progress:0rdb_last_save_time:1486607123rdb_last_bgsave_status:okrdb_last_bgsave_time_sec:0rdb_current_bgsave_time_sec:-1aof_enabled:0aof_rewrite_in_progress:0aof_rewrite_scheduled:0aof_last_rewrite_time_sec:-1aof_current_rewrite_time_sec:-1aof_last_bgrewrite_status:ok# Statstotal_connections_received:1total_commands_processed:263instantaneous_ops_per_sec:0rejected_connections:0sync_full:0sync_partial_ok:0sync_partial_err:0expired_keys:0evicted_keys:0keyspace_hits:257keyspace_misses:0pubsub_channels:0pubsub_patterns:0latest_fork_usec:4793# Replicationrole:masterconnected_slaves:0master_repl_offset:0repl_backlog_active:0repl_backlog_size:1048576repl_backlog_first_byte_offset:0repl_backlog_histlen:0# CPUused_cpu_sys:24.65used_cpu_user:15.84used_cpu_sys_children:0.08used_cpu_user_children:0.00# Keyspacedb0:keys=14,expires=0,avg_ttl=0db1:keys=1,expires=0,avg_ttl=0127.0.0.1:6379>
Shell

14. Redis备份

Redis数据库可以使用安全的方案,使得进行连接的任何客户端在执行命令之前都需要进行身份验证。要保护Redis安全,需要在配置文件中设置密码。

示例

下面的示例显示了保护Redis实例的步骤。

127.0.0.1:6379> CONFIG get requirepass 1) "requirepass" 2) ""
Shell

默认情况下,此属性为空,这表示还没有为此实例设置密码。您可以通过执行以下命令更改此属性。

127.0.0.1:6379> CONFIG set requirepass "yiibai" OK 127.0.0.1:6379> CONFIG get requirepass 1) "requirepass" 2) "yiibai"
Shell

设置密码后,如果任何客户端运行命令而不进行身份验证,则会返回一个(error) NOAUTH Authentication required.的错误信息。 因此,客户端需要使用AUTH命令来验证。

语法

以下是AUTH命令的基本语法。

127.0.0.1:6379> AUTH password
Shell

示例

127.0.0.1:6379> AUTH "yiibai" OK 127.0.0.1:6379> SET mykey "Test value" OK 127.0.0.1:6379> GET mykey "Test value"
Shell

15. Redis客户端连接

Redis在配置的监听TCP端口和Unix套接字上等待和接受客户端的连接(如果已启用)。 当接受新的客户端连接时,执行以下操作 -

  • 由于Redis使用复用和非阻塞I/O,因此客户端套接字处于非阻塞状态。
  • 设置TCP_NODELAY选项是为了确保连接不延迟。
  • 创建可读文件事件,以便Redis能够在套接字上读取新数据时收集客户端查询。

最大客户数

在Redis配置文件(redis.conf)中,有一个名称为maxclients的属性,它描述了可以连接到Redis的客户端的最大数量。

以下是命令的基本语法。

127.0.0.1:6379> config get maxclients1) "maxclients"2) "3984"
Shell

默认情况下,此属性设置为10000(取决于操作系统的文件描述符限制的最大数量),但您可以更改此属性。

示例

在以下示例中,我们已将客户端的最大数目设置为100000,并启动服务器。

yiibai@ubuntu:~$ redis-server --maxclients 100000
Shell

客户端命令

编号 命令 描述
1 CLIENT LIST 返回连接到Redis服务器的客户端列表
2 CLIENT SETNAME 为当前连接分配/设置新的名称
3 CLIENT GETNAME 返回由CLIENT SETNAME设置的当前连接的名称
4 CLIENT PAUSE 这是一个连接控制命令,能够将所有Redis客户端按指定的时间量(以毫秒为单位)挂起
5 CLIENT KILL 此命令关闭指定的客户端连接。

16. Redis管道

Redis是一个TCP服务器,支持请求/响应协议。 在Redis中,请求通过以下步骤完成:

  • 客户端向服务器发送查询,并从套接字读取,通常以阻塞的方式,用于服务器响应。
  • 服务器处理命令并将响应发送回客户端。

管道的意义

管道的基本含义是,客户端可以向服务器发送多个请求,而不必等待回复,并最终在一个步骤中读取回复。

示例

要检查Redis管道,只需启动Redis实例,并在终端中键入以下命令。

$(echo -en "PING\r\n SET tutorial redis\r\nGET tutorial\r\nINCR visitor\r\nINCR visitor\r\nINCR visitor\r\n"; sleep 10) | nc localhost 6379  +PONG +OK redis :1 :2 :3
Shell

在上面的例子中,我们将使用PING命令检查Redis连接。这里设置了一个名称为tutorial的字符串,值为redis。 然后得到键值,并增加 visitor 数量三次。 在结果中,我们可以看到所有命令都提交到Redis一次,Redis在一个步骤中提供所有命令的输出。

管道的好处

这种技术的好处是大大提高了协议性能。通过管道从连接到本地主机速度增加五倍,因特网连接的至少快一百倍。

17. Redis分区

分区是将数据拆分为多个Redis实例的过程,因此每个实例只包含一部分键。

分区的优点

  • 它允许更大的数据库,使用更多计算机的内存总和。如果没有分区,则限制为单个计算机可以支持的内存量。
  • 它允许将计算能力扩展到多个核心和多个计算机,并将网络带宽扩展到多个计算机和网络适配器。

分区的缺点

  • 通常不支持涉及多个键的操作。 例如,如果两个集合存储在映射到不同Redis实例的键中,则不能执行两个集合之间的交集操作。
  • 不能使用涉及多个键的Redis事务。
  • 分区粒度是关键,因此不可能使用单个巨大的键(如非常大的排序集合)来分割数据集。
  • 使用分区时,数据处理更复杂。 例如,必须处理多个RDB/AOF文件,并获得数据的备份,您需要聚合来自多个实例和主机的持久性文件。
  • 添加和删除容量可能很复杂。 例如,Redis Cluster支持大多数透明的数据重新平衡,具有在运行时添加和删除节点的能力。但是,其他系统(如客户端分区和代理)不支持此功能。但可以使用一种叫作Presharding的技术来处理这方面的问题。

分区类型

Redis中有两种类型的分区。假设有四个Redis实例:R0R1R2R3以许多代表用户的键,如user:1user:2,…等等。

范围分区

范围分区通过将对象的范围映射到特定的Redis实例来实现。假设在上面示例中,从ID 0到ID 10000的用户将进入实例R0,而从ID 10001到ID 20000的用户将进入实例R1,以此类推。

哈希分区

在这种类型的分区中,使用散列函数(例如,模函数)将键转换成数字,然后将数据存储在不同的Redis实例中。

18. Java连接Redis

在Java程序中使用Redis之前,需要确保在机器上安装了Redis的Java驱动程序和Java环境。可以先在将Java电脑上并配置好环境。

安装

现在,让我们看看如何设置Redis Java驱动程序。

  • 下载jedis.jar - ,确保下载的jedis.jar是最新版本。
  • jedis.jar包含到类路径中。

Java连接到Redis服务器

请参考以下一个简单的示例代码 -

import redis.clients.jedis.Jedis; public class RedisJava { public static void main(String[] args) { //Connecting to Redis server on localhost Jedis jedis = new Jedis("localhost"); System.out.println("Connection to server sucessfully"); //check whether server is running or not System.out.println("Server is running: "+jedis.ping()); } }
Java

现在,编译并运行上面的程序来测试与Redis服务器的连接。可以根据需要更改路径。假设jedis.jar的当前版本在当前路径中可以使用。

执行上面代码,将生成以下结果 -

$javac RedisJava.java $java RedisJava Connection to server sucessfully Server is running: PONG
Java

Redis Java字符串示例

import redis.clients.jedis.Jedis; public class RedisStringJava { public static void main(String[] args) { //Connecting to Redis server on localhost Jedis jedis = new Jedis("localhost"); System.out.println("Connection to server sucessfully"); //set the data in redis string jedis.set("tutorial-name", "Redis tutorial"); // Get the stored data and print it System.out.println("Stored string in redis:: "+ jedis.get("tutorialname")); } }
Java

执行上面代码,将生成以下结果 -

$javac RedisStringJava.java $java RedisStringJava Connection to server sucessfully Stored string in redis:: Redis tutorial
Java

Redis Java列表示例

import redis.clients.jedis.Jedis; public class RedisListJava { public static void main(String[] args) { //Connecting to Redis server on localhost Jedis jedis = new Jedis("localhost"); System.out.println("Connection to server sucessfully"); //store data in redis list jedis.lpush("tutorial-list", "Redis"); jedis.lpush("tutorial-list", "Mongodb"); jedis.lpush("tutorial-list", "Mysql"); // Get the stored data and print it List
list = jedis.lrange("tutorial-list", 0 ,5); for(int i = 0; i
Java

执行上面代码,将生成以下结果 -

$javac RedisListJava.java $java RedisListJava Connection to server sucessfully Stored string in redis:: Redis Stored string in redis:: Mongodb Stored string in redis:: Mysql
Java

Redis Java键示例

import redis.clients.jedis.Jedis; public class RedisKeyJava { public static void main(String[] args) { //Connecting to Redis server on localhost Jedis jedis = new Jedis("localhost"); System.out.println("Connection to server sucessfully"); //store data in redis list // Get the stored data and print it List
list = jedis.keys("*"); for(int i = 0; i
Java

执行上面代码,将生成以下结果 -

$javac RedisKeyJava.java $java RedisKeyJava Connection to server sucessfully List of stored keys:: tutorial-name List of stored keys:: tutorial-list
Java

19. PHP连接Redis

在php程序中使用Redis之前,需要确保在机器上安装了Redis的PHP驱动程序和PHP环境。可以先在将PHP电脑上并配置好环境。

安装

现在,让我们看看如何设置Redis PHP驱动程序。

从github库下载phpredis=> 当下载它之后,提取文件到phpredis目录。在Ubuntu上,安装以下扩展。

cd phpredis sudo phpize sudo ./configure sudo make sudo make install
Shell

现在,将“modules”文件夹的内容复制并粘贴到PHP扩展目录中,并在php.ini中添加以下行。

extension = redis.so
Shell

现在,Redis PHP安装完成!

使用连接到Redis服务器

connect('127.0.0.1', 6379); echo "Connection to server sucessfully"; //check whether server is running or not echo "Server is running: ".$redis->ping(); ?>
PHP

当程序执行时,将产生以下结果。

Connection to server sucessfully Server is running: PONG
Shell

Redis PHP字符串示例

connect('127.0.0.1', 6379); echo "Connection to server sucessfully"; //set the data in redis string $redis->set("tutorial-name", "Redis tutorial"); // Get the stored data and print it echo "Stored string in redis:: " .$redis→get("tutorial-name"); ?>
PHP

执行上面代码,将生成以下结果 -

Connection to server sucessfully Stored string in redis:: Redis tutorial
Java

Redis php列表示例

connect('127.0.0.1', 6379); echo "Connection to server sucessfully"; //store data in redis list $redis->lpush("tutorial-list", "Redis"); $redis->lpush("tutorial-list", "Mongodb"); $redis->lpush("tutorial-list", "Mysql"); // Get the stored data and print it $arList = $redis->lrange("tutorial-list", 0 ,5); echo "Stored string in redis:: "; print_r($arList); ?>
PHP

执行上面代码,将生成以下结果 -

Connection to server sucessfully Stored string in redis:: Redis Mongodb Mysql
PHP

Redis php键示例

connect('127.0.0.1', 6379); echo "Connection to server sucessfully"; // Get the stored keys and print it $arList = $redis->keys("*"); echo "Stored keys in redis:: " print_r($arList); ?>
PHP

执行上面代码,将生成以下结果 -

Connection to server sucessfully Stored string in redis:: tutorial-name tutorial-list
PHP

20. C#连接Redis

前面我们已经准备成功开启Redis服务,其端口号为6379,接下来我们就看看如何使用C#语言来操作Redis。就如MongoDB一样,要操作Redis服务,自然就需要下载C#的客户端,这里通过Nuget下载了“ServiceStack.Redis”客户端,引入成功之后,就可以使用C#来对Redis服务进行操作了。

由于Redis一般是用来作为缓存的,也就是一般我们把一些不经常改变的数据通过Redis缓存起来,之后用户的请求就不需要再访问数据库,而可以直接从Redis缓存中直接获取,这样就可以减轻数据库服务器的压力以及加快响应速度。既然是用来做缓存的,也就是通过指定key值来把对应Value保存起来,之后再根据key值来获得之前缓存的值。具体的操作代码如下所示,这里就不过多介绍了。

请参考以下代码 -

class Program    {        static void Main(string[] args) { //在Redis中存储常用的5种数据类型:String,Hash,List,SetSorted set var client = new RedisClient("127.0.0.1", 6379); //AddString(client); //AddHash(client); //AddList(client); //AddSet(client); AddSetSorted(client); Console.ReadLine(); } private static void AddString(RedisClient client) { var timeOut = new TimeSpan(0,0,0,30); client.Add("Test", "Learninghard", timeOut); while (true) { if (client.ContainsKey("Test")) { Console.WriteLine("String Key: Test -Value: {0}, 当前时间: {1}", client.Get
("Test"), DateTime.Now); Thread.Sleep(10000); } else { Console.WriteLine("Value 已经过期了,当前时间:{0}", DateTime.Now); break; } } var person = new Person() {Name = "Learninghard", Age = 26}; client.Add("lh", person); var cachePerson = client.Get
("lh"); Console.WriteLine("Person's Name is : {0}, Age: {1}", cachePerson.Name, cachePerson.Age); } private static void AddHash(RedisClient client) { if (client == null) throw new ArgumentNullException("client"); client.SetEntryInHash("HashId", "Name", "Learninghard"); client.SetEntryInHash("HashId", "Age", "26"); client.SetEntryInHash("HashId", "Sex", "男"); var hashKeys = client.GetHashKeys("HashId"); foreach (var key in hashKeys) { Console.WriteLine("HashId--Key:{0}", key); } var haskValues = client.GetHashValues("HashId"); foreach (var value in haskValues) { Console.WriteLine("HashId--Value:{0}", value); } var allKeys = client.GetAllKeys(); //获取所有的key。 foreach (var key in allKeys) { Console.WriteLine("AllKey--Key:{0}", key); } } private static void AddList(RedisClient client) { if (client == null) throw new ArgumentNullException("client"); client.EnqueueItemOnList("QueueListId", "1.Learnghard"); //入队 client.EnqueueItemOnList("QueueListId", "2.张三"); client.EnqueueItemOnList("QueueListId", "3.李四"); client.EnqueueItemOnList("QueueListId", "4.王五"); var queueCount = client.GetListCount("QueueListId"); for (var i = 0; i < queueCount; i++) { Console.WriteLine("QueueListId出队值:{0}", client.DequeueItemFromList("QueueListId")); //出队(队列先进先出) } client.PushItemToList("StackListId", "1.Learninghard"); //入栈 client.PushItemToList("StackListId", "2.张三"); client.PushItemToList("StackListId", "3.李四"); client.PushItemToList("StackListId", "4.王五"); var stackCount = client.GetListCount("StackListId"); for (var i = 0; i < stackCount; i++) { Console.WriteLine("StackListId出栈值:{0}", client.PopItemFromList("StackListId")); //出栈(栈先进后出) } } //它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的,添加,删除和查找,对集合我们可以取并集,交集,差集 private static void AddSet(RedisClient client) { if (client == null) throw new ArgumentNullException("client"); client.AddItemToSet("Set1001", "A"); client.AddItemToSet("Set1001", "B"); client.AddItemToSet("Set1001", "C"); client.AddItemToSet("Set1001", "D"); var hastset1 = client.GetAllItemsFromSet("Set1001"); foreach (var item in hastset1) { Console.WriteLine("Set无序集合Value:{0}", item); //出来的结果是无须的 } client.AddItemToSet("Set1002", "K"); client.AddItemToSet("Set1002", "C"); client.AddItemToSet("Set1002", "A"); client.AddItemToSet("Set1002", "J"); var hastset2 = client.GetAllItemsFromSet("Set1002"); foreach (var item in hastset2) { Console.WriteLine("Set无序集合ValueB:{0}", item); //出来的结果是无须的 } var hashUnion = client.GetUnionFromSets(new string[] { "Set1001", "Set1002" }); foreach (var item in hashUnion) { Console.WriteLine("求Set1001和Set1002的并集:{0}", item); //并集 } var hashG = client.GetIntersectFromSets(new string[] { "Set1001", "Set1002" }); foreach (var item in hashG) { Console.WriteLine("求Set1001和Set1002的交集:{0}", item); //交集 } var hashD = client.GetDifferencesFromSet("Set1001", new string[] { "Set1002" }); //[返回存在于第一个集合,但是不存在于其他集合的数据。差集] foreach (var item in hashD) { Console.WriteLine("求Set1001和Set1002的差集:{0}", item); //差集 } } /* sorted set 是set的一个升级版本,它在set的基础上增加了一个顺序的属性,这一属性在添加修改.元素的时候可以指定, * 每次指定后,zset(表示有序集合)会自动重新按新的值调整顺序。可以理解为有列的表,一列存 value,一列存顺序。操作中key理解为zset的名字. */ private static void AddSetSorted(RedisClient client) { if (client == null) throw new ArgumentNullException("client"); client.AddItemToSortedSet("SetSorted1001", "A"); client.AddItemToSortedSet("SetSorted1001", "B"); client.AddItemToSortedSet("SetSorted1001", "C"); var listSetSorted = client.GetAllItemsFromSortedSet("SetSorted1001"); foreach (var item in listSetSorted) { Console.WriteLine("SetSorted有序集合{0}", item); } client.AddItemToSortedSet("SetSorted1002", "A", 400); client.AddItemToSortedSet("SetSorted1002", "D", 200); client.AddItemToSortedSet("SetSorted1002", "B", 300); // 升序获取第一个值:"D" var list = client.GetRangeFromSortedSet("SetSorted1002", 0, 0); foreach (var item in list) { Console.WriteLine(item); } //降序获取第一个值:"A" list = client.GetRangeFromSortedSetDesc("SetSorted1002", 0, 0); foreach (var item in list) { Console.WriteLine(item); } } } class Person { public string Name { get; set; } public int Age { get; set; } }
C#

如何要想查看自己操作是否成功,也可以像MongoDB那样下载一个客户端工具,这里推荐一款Redis Desktop Manager。这个工具就相当于SQL Server的客户端工具一样。通过这款工具可以查看Redis服务器中保存的数据和对应格式。其使用也非常简单,只需要添加一个Redis服务连接即可。该工具的下载地址为:

 

 

转载于:https://www.cnblogs.com/dwj97/p/6636716.html

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